人工智能设计
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互联网从业者近几年熟悉的词汇莫过于智能、算法、AI。随着海量数据存储及计算能力的发展，人工智能AI已成为一种底层能力，在结构化数据计算、自然语言处理、计算机视觉等领域广泛应用。本系列将围绕人工智能AI基础能力与设计领域智能化展开，如果你是设计师或产品经理，你可以了解到入门AI的基础知识、人工智能是如何影响设计与交互，把握智能设计的「可」与「不可」；如果你是算法或技术同学，本系列不会涉及前沿算法的分享，但你也可以了解到在设计领域我们对于智能化的一些思考。
人工智能设计语言
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在人工智能的研究发展过程中，从一开始就注意到了人工智能语言问题。人工智能发展的初期，人工智能语言就得到了研究和开发。实际上四十多年来有一百来种人工智能语言先后出现过，电子产品设计哪家好，但很多都被淘汰了。它们大抵有三个来源。个来源是计算机科学家们对可计算性理论的研究。例如，LISP语言是为处理人工智能中大量出现符号编程问题而设计的，它的理论基础是符号集上的递归函数论。已经证明，用LISP可以编出符号集上的任何可计算函数。Prolog语言是为处理人工智能中也是大量出现的逻辑推理问题(首先是为解决自然语言理解问题)而设计的。
人工智能设计
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近年来出现了具有人工智能特色面向对象程序设计，称为面向主体(Agent，亦称)程序设计。往一个对象中增加更多的智能，使它能根据环境的变化进行推理并规划自己的行为，就得到主体(Agent)。主体概念符合Minsky提出的“意念社会”认知模型，特别适用于分布环境。经典的面向对象程序设计语言是Smalltalk，面向主体的程序设计语言也已经有了一些，如OZ等，但还没被大家公认和普遍采用。也有基于PDP认知模型的神经网络语言。第三来源是知识工程的实际需要。
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